Mit ein paar einfachen Best Practices für Aufnahme, Trikots und Spiel-Setup bekommst du die genaueste Spielererkennung und die besten Spieldaten.
Was deine Ergebnisse beeinflusst
Viele Faktoren beeinflussen, wie gut Analytics Spieler erkennen und verfolgen kann. Einige, wie Wetter und Licht, kannst du nicht steuern. Andere, wie Trikotdesign und Spiel-Setup, hast du von Anfang an in der Hand.
Label „Reduzierte Genauigkeit“
Wenn wir Signale erkennen, dass diese Bedingungen ein Spiel beeinträchtigt haben, markieren wir dieses Spiel mit dem Label Reduzierte Genauigkeit. Das heisst: Die Ergebnisse von Analytics 2 für dieses Spiel sind möglicherweise weniger zuverlässig als gewohnt, und die KI-Erkennung von Ereignissen und Rückennummern ist ungenauer.
Du siehst das Label an zwei Stellen für dasselbe Spiel:
- Als Badge Reduzierte Genauigkeit unter dem Spieltitel
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Als Karte Reduzierte Genauigkeit oben im Analytics Panel
Du kannst die Analysen trotzdem nutzen. Behandle die Ergebnisse als weniger belastbar und prüfe alles, was ungewöhnlich aussieht, im Video. Wenn ein Ereignis den falschen Spieler zeigt, kannst du es neu zuordnen.
Aufnahme-Setup
Gute Aufnahmebedingungen sind die Grundlage für genaue Ergebnisse. Halte dich an unsere Best Practices für Aufnahmen, besonders bei Licht und Stativhöhe.
Trikotdesign und Rückennummern
Klare, gut gestaltete Trikots machen bei der Spielererkennung einen grossen Unterschied. Denk an diese Punkte:
- Wähle Trikots mit starkem Kontrast zwischen Nummer und Hintergrund. Vermeide Streifen, unruhige Muster oder sehr helle Trikots, zum Beispiel weiss an einem sonnigen Tag, weil sie die Sichtbarkeit verringern oder überbelichtet wirken können
- Verwende grosse, fette Nummern in einer einzigen Farbe. Einfache Designs liefern die zuverlässigsten Ergebnisse
- Unser System erkennt Rückennummern von 0 bis 99, wobei Nummern zwischen 1 und 50 in der Regel besser erkannt werden. Bei Nummern zwischen 51 und 75 ist die Erkennung etwas weniger genau, bei Nummern zwischen 76 und 99 am wenigsten genau
- Halte die Nummern vollständig sichtbar. Lange Haare oder alles andere, was die Nummer verdeckt, kann die Genauigkeit beim Tracking verringern
Wichtig: Jeder Spieler in einem Team braucht eine eindeutige Rückennummer. Doppelte Nummern im selben Team können das System verwirren und deine Ergebnisse deutlich verschlechtern
Team-Setup
Richte Kader, Aufstellung und Formation vor deinem nächsten Spiel ein, damit die Spielerstatistiken von Anfang an den richtigen Namen zugeordnet werden.
Tipp: Unter Kader und Aufstellung einrichten findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Spiel-Setup
Richtige Seiten und Spielabschnitte sind entscheidend, damit Analytics überhaupt erscheint und richtig funktioniert.
Wichtig: Folge So bestätigst du Seiten und Spielabschnitte und stelle sicher, dass dein Spiel bereit ist
Häufige Fragen
Nicht unbedingt. Es ist ein Hinweis darauf, dass die Analysen weniger genau sein können. Es lohnt sich also, wichtige Erkenntnisse im Video gegenzuprüfen.
Momentan nicht. Das Label sagt dir, dass Bedingungen das Spiel beeinträchtigt haben, aber nicht, welche davon es war. Am schnellsten findest du es heraus, indem du die Aufnahme noch einmal ansiehst. Du erkennst zum Beispiel, ob die Kamera in die Sonne gerichtet war, ob das Bild gewackelt hat oder wie gut die Rückennummern lesbar waren.
Nein. Das Label wird automatisch anhand der Qualitätssignale der Analyse für diese Aufnahme gesetzt und kann nachträglich nicht entfernt werden.
Nein. Das Label bezieht sich auf die Ergebnisse von Analytics 2 für dieses Spiel. Du kannst die Aufnahme wie gewohnt ansehen, bearbeiten, teilen und herunterladen.
Das Label erscheint nur bei Spielen mit Analytics 2. Wenn Analytics 2 nicht Teil deines Abos ist, gibt es kein Label. Siehe Das bekommst du mit jeder Version von Veo Analytics.